在Python中,实现一个简单的中文分词处理,我们可以采用基于规则的方法,比如最大匹配法、最小匹配法、双向匹配法等。但更常见且效果更好的是使用现有的分词库,如jieba分词。
以下是使用jieba分词库进行中文分词的简单示例:
安装jieba
pip install jieba
代码实现
import jieba # 要分词的句子 sentence = "我来到北京清华大学" # 使用jieba进行分词 seg_list = jieba.cut(sentence, cut_all=False) # 打印分词结果 print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 添加自定义词典 jieba.add_word("清华大学") # 再次分词,这次"清华大学"会作为一个词被切出来 seg_list = jieba.cut(sentence, cut_all=False) print("Custom Dictionary: " + "/ ".join(seg_list))
实现自定义分词模型训练
import jieba # 加载自定义词典 jieba.load_userdict('userdict.txt') # 使用新模型进行分词 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False) print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))
新词1 5 新词2 新词3 3
转自
CSDN(nihui123)
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